YouTube Analytics: Comment utiliser les données pour informer vos futures vidéos: Social Media Examiner

Vous voulez plus d'engagement, de prospects et de ventes à partir de vos vidéos YouTube? Vous vous demandez comment utiliser les données pour créer des vidéos très performantes?

Dans cet article, vous apprendrez à utiliser les analyses YouTube pour identifier les vidéos réussies que vous pouvez modéliser pour obtenir des résultats similaires.

Pourquoi l'analyse des données est-elle importante pour les performances des vidéos YouTube?

Si vous souhaitez améliorer les performances de votre chaîne YouTube, vous devez comprendre vos données. YouTube Analytics est très robuste. L'avantage de toutes ces données est que vous pouvez vous plonger dans les performances de vos vidéos et comprendre ce qui se passe à un niveau granulaire. L'inconvénient est que toutes ces données peuvent sembler un peu intimidantes si vous n'y êtes pas habitué.

Alors décomposons-le.

Que vous analysiez une vidéo YouTube, une publicité Facebook ou votre expérience scientifique de cinquième année, l'analyse des données commence toujours par deux choses: un objectif et une question.

En tant que spécialiste du marketing, votre objectif peut être de générer des prospects ou des achats, de développer une audience de reciblage ou d'accroître la notoriété de votre marque. Les questions que vous posez concerneront la manière dont vous allez atteindre votre objectif.

Par exemple, si votre objectif est de développer une suite YouTube pour un architecte d'intérieur, vos questions pourraient être:

• Les gens sont-ils plus motivés par la frustration face à la disposition actuelle de leur maison ou par les visions de leur maison idéale?
• Les gens répondront-ils mieux à un guide sur la façon de coordonner les couleurs de leur maison ou à un guide sur la façon de rendre leur maison plus spacieuse?
• Qu'est-ce qui encouragera davantage d'abonnés à la chaîne YouTube: une vidéo qui enseigne aux gens le processus de conception ou une vidéo qui les aide à connaître la créatrice elle-même?

L'analyse des données vous aide à identifier ce que votre public fait et n'aime pas. Vous pouvez utiliser YouTube Analytics pour répondre à vos questions afin que vous puissiez conserver ce qui fonctionne, abandonner ce qui ne fonctionne pas et atteindre vos objectifs.

# 1: Identifiez votre objectif et les statistiques YouTube à suivre

Quels sont les principaux objectifs de YouTube? Les vues vidéo sont les plus évidentes. Vous avez créé une vidéo et vous voulez que les gens la regardent. Vous pouvez également avoir pour objectif d'augmenter les abonnements ou l'engagement des chaînes, ou si vous avez un compte monétisé, les revenus.

Les métriques sont les chiffres que nous utilisons pour mesurer et évaluer les performances de nos vidéos. YouTube vous donne un nombre important de métriques, mais celles auxquelles vous devez prêter attention dépend de votre objectif.

Voici quelques indicateurs clés pour quatre buts ou objectifs:

• Si tu veux améliorer les vues des vidéos YouTube, suivez les vues, la durée de visionnage, la durée moyenne des vues et le pourcentage moyen de vues.
• Si vous souhaitez augmenter les abonnements aux chaînes YouTube, suivez les abonnés gagnés et les abonnés perdus.
• Si vous souhaitez améliorer l'engagement sur YouTube, suivez les vues, les mentions J'aime, n'aiment pas, les partages, les commentaires ajoutés, les abonnés gagnés et les abonnés perdus
• Si vous souhaitez augmenter les revenus de YouTube, suivez les revenus des transactions, les transactions, le CPM (coût pour 1 000 impressions *) et le RPM (revenus pour 1 000 impressions *). * Le M signifie mille, qui est latin pour 1000 (les analystes de données aiment garder les choses sophistiquées).

Cette liste de métriques n'est guère exhaustive. Il existe des dizaines de statistiques supplémentaires dans YouTube Analytics. Les mesures répertoriées ici vous donnent une base pour vous aider à comprendre les performances de votre vidéo et de votre chaîne sans être submergé. Dans cet article, nous nous concentrerons sur les deux premiers objectifs ci-dessus: les vues de vidéos et les abonnements aux chaînes.

Comprendre ce que chaque métrique mesure

Maintenant que nous avons identifié certaines statistiques pour chaque objectif, examinons leur signification, en utilisant les données ci-dessous à titre d'exemple.

Vues: La métrique des vues est assez simple: combien de fois votre vidéo a-t-elle été regardée? Ce qui compte comme une montre dépend de la durée de la vidéo. Généralement, une vue dure 30 secondes. Cependant, si la vidéo dure moins de 30 secondes, les utilisateurs doivent regarder la durée de la vidéo pour qu'elle soit considérée comme une vue.

Regarder le temps: Il s'agit du nombre total d'heures que les téléspectateurs ont regardées. Dans l'exemple de graphique, les spectateurs ont regardé un total de 1 348,8 heures de vidéos. Le plus grand nombre d'heures visionnées dans une seule vidéo est de 217,5 heures et le moins d'heures visionnées est de 20,6 heures.

Durée moyenne de visionnage: Il s'agit de la durée totale de visionnage divisée par le nombre total de vues. Dans ce cas, la durée moyenne totale de la vue est de 3:24. Voici le calcul pour arriver à ce nombre. Il y a 1348,8 heures de visionnage et 23752 vues. 1348,8 heures x 60 minutes = 80 928 minutes. 80 928 minutes / 23 752 vues = 3,4 minutes ou 3 minutes 24 secondes.

Pourcentage moyen vu: Il s'agit de la durée moyenne de visionnage divisée par la durée de la vidéo en pourcentage. Le graphique ci-dessus n'indique pas la longueur totale des vidéos, mais vous pouvez voir que le pourcentage moyen total de visionnage est de 26%. Le pourcentage moyen le plus élevé vu sur une seule vidéo est de 83,6% et le plus bas sur une seule vidéo est de 21,1%.

Abonnés gagnés et perdus: Il s'agit des personnes qui se sont abonnées à votre chaîne sur une vidéo particulière ou qui se sont désabonnées sur cette vidéo. S'ils s'abonnent, cela signifie qu'ils ont vraiment aimé ce que vous aviez à dire. Si un abonné prend la peine de se désabonner de votre chaîne d'une certaine vidéo, cela vous indique que la vidéo est soit erronée pour votre public, soit que cette personne ne correspond pas à votre chaîne.

Transactions et revenus de transaction: Il s'agit du nombre total de transactions à partir du contenu payant et du montant total d'argent qu'elles ont généré. Si vous êtes éligible au Programme Partenaire YouTube, vous pouvez gagner de l'argent avec votre compte YouTube.

RPM et CPM: Ces chiffres vous aident à comprendre combien de personnes ont besoin pour voir votre contenu pour que vous gagniez un dollar. Encore une fois, ces chiffres sont pertinents pour les comptes monétisés dans le cadre de la Programme de partenariat YouTube.

# 2: Comment accéder à YouTube Analytics et aux métriques

Il existe plusieurs façons d'afficher les analyses dans votre compte YouTube. Chaque vue a un niveau de granularité différent.

Les données les plus simples se trouvent sous chaque vidéo. Ici, YouTube vous montre les vues, les goûts, les aversions, les commentaires et les abonnés à la chaîne. La vidéo ci-dessous a été vue 509 fois, 33 personnes l'ont aimé et personne ne l'a détestée. Vous pouvez également voir que la chaîne compte 119 000 abonnés. Les commentaires sont désactivés, nous ne voyons donc pas le nombre de commentaires. Ces mesures sont visibles du public.

Les vidéos de votre compte auront deux boutons bleus sous les statistiques sur la vidéo: Analytics et Modifier la vidéo.

Cliquez sur le bouton Analytics pour accéder à Video Analytics dans votre YouTube Studio. Dans Video Analytics, vous obtenez des informations plus détaillées sur votre public et la manière dont il interagit avec votre contenu.

Vous pouvez également accéder directement à YouTube Studio via le menu déroulant principal à partir de n'importe quelle page de YouTube. Cliquez sur l'icône de votre logo dans le coin supérieur droit et sélectionnez YouTube Studio dans le menu.

Le tableau de bord principal de YouTube Studio vous offre quelques analyses supplémentaires et un aperçu rapide des performances de votre chaîne.

Vous pouvez obtenir des analyses détaillées sur votre chaîne et vos vidéos dans Channel Analytics. Pour accéder à Channel Analytics, cliquez sur Analytics dans le menu de gauche.

L'analyse des canaux vous donne beaucoup de détails, mais vous pouvez obtenir des rapports très détaillés en mode avancé. Pour accéder au mode avancé, cliquez sur le bouton bleu dans le coin supérieur droit (sous l'icône de votre compte).

En mode avancé, vous pouvez créer des tableaux personnalisés qui ne vous montrent que les données dont vous avez besoin pour répondre à vos questions et évaluer correctement les performances vidéo. Vous pouvez effectuer une analyse comparative au fil du temps ou une analyse de contenu pour voir les performances de certaines vidéos par rapport à l'ensemble de votre chaîne. Le mode avancé vous permet d'effectuer une analyse approfondie des données.

Créer un tableau personnalisé de métriques analytiques en mode avancé

Pour ajouter une métrique, cliquez sur le bouton bleu avec le signe plus blanc pour afficher la liste des métriques YouTube disponibles. Sélectionnez les métriques que vous souhaitez afficher.

Pour supprimer une métrique YouTube de votre tableau, passez la souris sur le nom de la métrique pour faire apparaître les trois points sur le côté gauche du champ.

Cliquez sur les trois points pour afficher le menu contextuel. Cliquez sur Masquer la métrique pour supprimer la métrique de votre tableau.

Vous pouvez utiliser la liste des objectifs / mesures au début de cet article pour créer des tableaux personnalisés qui se concentrent sur les données les plus pertinentes pour votre objectif.

# 3: Comment identifier les vidéos YouTube qui génèrent des vues

Maintenant que vous savez ce que signifient certaines des statistiques YouTube et où trouver vos données, il est temps de les analyser.

Comme je l'ai dit plus tôt, l'analyse des données commence par un objectif et une question. Il y a une tonne de données dans YouTube Analytics, il est donc facile de tomber dans un terrier de nombres. Votre objectif et vos questions vous permettront de rester concentré sur les données qui comptent et vous éviteront d'être submergé.

L'autre chose à retenir avec l'analyse des données est qu'aucun point de données ne vit dans le vide. Vous voulez toujours regarder les points de données les uns par rapport aux autres.

Revenons au tableau que nous examinions plus tôt.

Ce tableau est trié par vues. Si votre objectif est le nombre de vues de la vidéo, le nombre de vues est une statistique très importante, mais ce n’est pas la seule à laquelle vous voulez prêter attention. N'oubliez pas qu'une vue peut durer seulement 30 secondes, ce qui peut ou non être une vue significative. La prochaine statistique que vous souhaiterez donc examiner est la durée moyenne de visionnage, qui vous indique la quantité de vidéo que les internautes regardent réellement. Si vous avez 1 000 vues sur votre vidéo de 10 minutes, mais que tout le monde abandonne au bout de 45 secondes, vous n'avez pas de vidéo réussie.

La première vidéo répertoriée a 2 931 vues et une durée moyenne de vue de 51 secondes. Pour déterminer si 51 secondes sont bonnes ou mauvaises, vous devez connaître la durée de la vidéo. C’est là que le pourcentage moyen de vues entre en jeu. Vous pouvez voir que le pourcentage moyen de visionnage de cette vidéo est de 83,6%. Cela signifie que la plupart des gens regardent l'intégralité de la vidéo, qui dure environ une minute. C’est une vidéo réussie!

Jetons un coup d'œil à une autre vidéo de la liste. La vidéo ci-dessous a un pourcentage moyen de vue de seulement 21,1%, ce qui à première vue donne l'impression qu'elle a très mal fonctionné par rapport à la vidéo ci-dessus.

Cependant, en regardant la colonne suivante, vous pouvez voir que la durée moyenne de la vue est de 21 minutes 6 secondes. Cela signifie que les gens ont regardé plus de 21 minutes d'une vidéo d'une heure et 40 minutes. Le nombre total de vues est inférieur mais la qualité de ces vues est nettement supérieure. Les gens ont passé beaucoup de temps avec la chaîne à la suite de cette vidéo.

Cela soulève la question, que s'est-il passé à 21 minutes? Pourquoi les gens ont-ils abandonné à ce moment-là?

Pour répondre à ces questions, vous devez approfondir l'analyse de la vidéo.

Pour accéder à Video Analytics, passez la souris sur le nom de la vidéo pour afficher le menu contextuel. Sélectionnez l'icône graphique pour voir la présentation des analyses de cette vidéo.

Cela vous amène à l'analyse vidéo de la vidéo que vous analysez. Faites défiler jusqu'à Moments clés pour la fidélisation de l'audience. Ici, vous pouvez voir les performances de votre public pendant la durée de la vidéo.

Ces données vous donnent plus de clarté sur le moment où les gens abandonnent et vous pouvez commencer à comprendre pourquoi. Il y a une chute massive entre 0 et 2 minutes. Ce sont des personnes qui ont cliqué sur la vidéo et ont immédiatement décidé que ce n'était pas pour elles. Cependant, 35% des gens ont continué à regarder.

Il y a un plongeon d'environ 9 minutes et un autre plongeon qui commence à environ 26 minutes, ce qui signifie que les gens sont déposés à ces points. Cependant, à 37 minutes, il y a un pic. Comment les gens sont-ils revenus à la vidéo à ce stade? Ils ne l’ont pas fait. Ce sont des gens qui rembobinent la vidéo pour revoir cette section.

Après la baisse initiale, le nombre de personnes qui regardent reste assez stable, environ 30% -35%. Quelques personnes partent, mais celles qui restent sont tellement engagées qu’elles revoient des sections.

Cependant, à environ 53 minutes, vous voyez une baisse régulière commencer. Le nombre de téléspectateurs passe de 36% des téléspectateurs d'origine à seulement 17% qui arrivent jusqu'au bout.

Qu'est-ce que cela vous dit?

L'objectif de cette vidéo YouTube est de amener les gens à regarder. Cette vidéo permet à 35% des téléspectateurs de rester près d'une heure et de revoir des sections. Les données suggèrent que cette vidéo n'est pas pour le grand public; cependant, pour un groupe restreint de personnes, les informations contenues dans la vidéo étaient très pertinentes. Ces personnes sont votre public cible.

Cette vidéo sert très bien l'objectif des vues vidéo. Le public cible a vraiment regardé la vidéo.

Une question à laquelle vous voudrez peut-être répondre, cependant, est la suivante: "Combien de temps vos vidéos doivent-elles durer?" Dans cet exemple, les données indiquent que vous perdez le public cible au bout d'une heure. Ils resteront avec vous si les informations sont bonnes pendant assez longtemps, mais si vous prévoyez de mettre un cours sur YouTube, vous devriez le garder moins d'une heure, 40 à 50 minutes maximum.

# 4: Comment identifier les vidéos qui génèrent des abonnés à la chaîne

Supposons que votre objectif soit les abonnements aux chaînes. Cette vidéo n'a généré que six abonnements à des chaînes. Elle n'est donc pas très efficace pour augmenter le nombre d'abonnés à votre chaîne. Vous devez regarder d'autres vidéos de la chaîne pour identifier ce qui est efficace pour les abonnements aux chaînes.

Les données vous aideront à identifier deux éléments pour votre objectif d'abonnement à la chaîne:

• Quelles vidéos de votre chaîne génèrent le plus d'abonnements?
• Comment pouvez-vous optimiser les performances de vos vidéos existantes pour générer plus d'abonnements?

Pour identifier les vidéos qui génèrent le plus d'abonnements, passez en mode avancé et créez un tableau qui montre les abonnés gagnés, les abonnés perdus, la durée moyenne de visualisation et les vues. Double-cliquez sur les abonnés gagnés pour trier votre rapport.

Une fois que vous avez identifié vos vidéos les plus converties, vous souhaitez répondre à la question "Combien de temps mes vidéos les plus efficaces pour acquérir de nouveaux abonnés?"

Vous pouvez voir que la durée moyenne d'affichage dans le rapport ci-dessus n'est que de 44 secondes. Cela signifie que si votre objectif est de développer votre audience, vous souhaitez créer des vidéos plus courtes. Vous pouvez désormais utiliser ces informations pour planifier le contenu futur.

Mais tout espoir n’est pas perdu avec votre longue vidéo. Vous pouvez utiliser les données pour optimiser votre vidéo et améliorer le nombre d'abonnements générés par cette vidéo.

Vous avez deux autres questions auxquelles vous souhaitez répondre pour optimiser les performances de votre vidéo:

• De quels appels à l'action (CTA) avez-vous besoin pour inciter les gens à s'abonner à votre chaîne?
• Quand devez-vous placer ces CTA dans votre vidéo?

Les 35% de personnes qui ont continué à regarder ont duré un bon bout de temps. Vous savez qu'ils font partie de votre public cible, mais ils finissent par baisser. Si vous souhaitez que cette vidéo fasse grandir votre chaîne, vous devez placer vos CTA avant qu'ils ne cessent de la regarder. Vous ne pouvez pas réenregistrer la vidéo, mais vous pouvez ajouter une carte invitant les gens à aimer votre chaîne juste avant les points de dépôt.

Dans ce cas, vous souhaitez placer une incitation à l'action pour aimer la chaîne avant les creux à 9 minutes, 26 minutes et la baisse finale à 53 minutes. Vous ajouteriez également un CTA à la fin de la vidéo, car les 17% qui sont restés jusqu'à la fin vraiment J'ai adoré ce que tu avais à dire.

Pour identifier les meilleurs CTA, testez la langue de ces cartes pour voir laquelle est la plus efficace pour inciter les gens à s'abonner à votre chaîne. Dans les futures vidéos, vous pourrez également tester notamment l'invitation à vous abonner dans le script de la vidéo. Ce test vous aidera à répondre aux CTA dont vous avez besoin pour inciter les gens à s'abonner à votre chaîne. Et vous pouvez utiliser vos données pour déterminer vos gagnants.

Conclusion

Lorsque vous analysez les données de vos vidéos YouTube, vous devez être clair sur vos objectifs et sur les questions auxquelles vous devez répondre. Votre objectif et vos questions vous indiqueront les statistiques YouTube auxquelles vous devez prêter attention.

YouTube Analytics est un outil robuste, mais il peut aussi être accablant. Cela n'a peut-être pas envie, mais le mode avancé est votre ami. La possibilité de personnaliser les tableaux signifie que vous pouvez supprimer les données qui ne sont pas pertinentes et vous concentrer sur l'essentiel. C'est ainsi que vous identifiez ce qui fonctionne pour optimiser les performances et atteindre vos objectifs.

Qu'en penses-tu? Êtes-vous inspiré pour regarder vos analyses YouTube d'une nouvelle manière? Partagez votre opinion dans les commentaires ci-dessous.

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