Que sont les Deepfakes et pourquoi sont-ils si dangereux ?

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ParMichael Bryant

Dernière mise à jour le1er septembre 2021

Autrefois largement confinés à la pornographie, les deepfakes font désormais leur apparition partout. Plus troublant: la technologie qui la sous-tend s'améliore chaque année, ce qui pourrait avoir de vastes implications dans les années à venir.

Mark Zuckerberg a-t-il vraiment admis avoir volé des données de milliards de personnes? Barack Obama a-t-il appelé Donald Trump ?une merde complète?« Chacun de ces liens vidéos est un exemple de deepfake, une forme dangereuse de technologie artificielle qui permet de mettre des mots dans la bouche de quelqu'un ou un visage différent sur le corps d'une autre personne. Il existe également des « skins de voix » et des « clones de voix », qui permettent aux farceurs d'imiter la voix.

Lorsque vous discutez des deepfakes, il y a deux questions auxquelles il faut répondre. Premièrement, qu'est-ce qui les rend, et deuxièmement, pourquoi sont-ils devenus de plus en plus efficaces. Jetons donc un coup d'œil.

Deepfakes: Alors, quel est le problème ?

Sans aucun doute, certains deepfakes sont drôles – une fois que vous êtes dans la blague. Imaginez, par exemple, que le 44e président des États-Unis ait vraiment qualifié publiquement le 45e de mauvaise réputation ou que la Wonder Woman originale, Lynda Carter, était en quelque sorte placé dans les films les plus récents mettant en vedette Gal Gadot.

Malheureusement, à mesure que les deepfakes s'améliorent, des problèmes peuvent survenir et causer des problèmes importants. Par exemple, les opposants politiques peuvent créer de fausses vidéos montrant leurs opposants dans des positions compromettantes. Ce faisant, ils pourraient modifier le résultat des élections. Dans un exemple plus dangereux, imaginez l'actuel président des États-Unis déclarant la guerre à la Chine et le gouvernement chinois croyant que c'est vrai.

Les problèmes avec les deepfakes ne doivent pas nécessairement impliquer des célébrités ou des représentants du gouvernement. Par exemple, avec les « skins de voix », un escroc pourrait convaincre un parent que son enfant a des problèmes, ou un faux agent de l'IRS pourrait escroquer un citoyen sans méfiance pour lui transmettre des informations bancaires.

D'autres exemples de deepfakes sont les escroqueries par hameçonnage, les violations de données, l'atteinte à la réputation, l'ingénierie sociale, les attaques de désinformation automatisées et la fraude financière, entre autres.

Pourquoi sont-ils efficaces ?

La technologie d'apprentissage en profondeur a amélioré la qualité des deepfakes ces dernières années. Et pourtant, il y a d'autres raisons pour lesquelles la ligne est parce que les faits et la fiction deviennent de plus en plus flous. Selon Fake profond maintenant, les biais de confirmation et les fausses croyances perturbent également notre cerveau.

Biais de confirmation

Avec le biais de confirmation, les individus recherchent, interprètent et privilégient les informations d'une manière qui soutient leurs croyances ou leurs valeurs.

Comme l'explique l'American Psychology Association (APA), « le biais de confirmation est la tendance à rechercher des informations qui soutiennent, plutôt que rejette, ses idées préconçues, généralement en interprétant des preuves pour confirmer les croyances existantes tout en rejetant ou en ignorant tout conflit Les données."

Fausse croyance

En psychologie, la théorie de l'esprit fait référence à la capacité mentale de comprendre les autres et leur comportement. Une fausse croyance est considérée comme une étape importante de la théorie. C'est comprendre que les autres peuvent croire des choses qui ne sont pas vraies.

Retour à Deep Fake Now: « . Et ils utiliseront probablement la technologie deepfake pour « prouver » leurs déclarations. C’est leur façon de semer le doute et la propagande au sein des sociétés. »

Les deux concepts montrent comment les deepfakes sont utilisés comme un outil pour modifier une opinion.

Deepfakes: est-ce vrai ou faux ?

Même si la technologie derrière les deepfakes s'améliore, il existe des moyens de savoir quand une vidéo est spécifiquement fausse. En fait, Norton explique qu'il y a au moins 15 façons infaillibles pour déterminer la falsification. Parmi ceux-ci figurent :

• Mouvement des yeux non naturel. Les mouvements oculaires qui ne semblent pas naturels - ou un manque de mouvement des yeux, comme l'absence de clignement des yeux - sont des signaux d'alarme. Il est difficile de reproduire l'acte de cligner des yeux d'une manière qui semble naturelle. Il est également difficile de reproduire les moments oculaires d'une personne réelle. Cela devient que les yeux de quelqu'un suivent généralement la personne à qui il parle.
• Un manque d'émotion. Vous pouvez également repérer un morphing facial ou des points d'image si le visage de quelqu'un ne semble pas montrer l'émotion qui devrait aller avec ce qu'il est censé dire.
• Coloration non naturelle. Un teint de peau anormal, une décoloration, un éclairage étrange et des ombres mal placées sont tous des signes que ce que vous voyez est probablement faux.
• Empreintes digitales numériques. La technologie Blockchain peut également créer une empreinte numérique pour les vidéos. Bien qu'elle ne soit pas infaillible, cette vérification basée sur la blockchain peut aider à établir l'authenticité d'une vidéo. Voilà comment cela fonctionne. Lorsqu'une vidéo est créée, le contenu est enregistré dans un grand livre qui ne peut pas être modifié. Cette technologie peut aider à prouver l'authenticité d'une vidéo.
• Recherches d'images inversées. Une recherche d'une image originale, ou une recherche d'image inversée à l'aide d'un ordinateur, peut découvrir des vidéos similaires en ligne pour aider à déterminer si une image, un son ou une vidéo a été modifié de quelque manière que ce soit. Bien que la technologie de recherche vidéo inversée ne soit pas encore accessible au public, investir dans un outil comme celui-ci pourrait être utile.

Exemples

Il existe de nombreux exemples de deepfakes en ligne. Mes favoris personnels sont les suivants :

Comme vous pouvez le voir, les deepfakes peuvent être drôles, hilarants, vraiment. Malheureusement, ils peuvent aussi être dangereux lorsque la technologie est utilisée illégalement. Il sera intéressant de savoir où cela va en tant que concept dans les années à venir.

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