Comment créer un tableau de bord Google Data Studio: Social Media Examiner

Vous recherchez un moyen plus rapide de visualiser et de donner un sens à vos mesures marketing? Avez-vous entendu parler de Google Data Studio?

Dans cet article, vous apprendrez à créer un rapport réutilisable dans Google Data Studio.

Pourquoi utiliser Google Data Studio pour simplifier l'analyse des mesures marketing

Lorsque vous êtes une petite entreprise avec un budget marketing limité, il peut être difficile d'identifier les efforts de marketing sur les réseaux sociaux qui fonctionnent le mieux. Parcourir les feuilles de calcul et Rapports Google Analytics peut être décourageant - sans parler de temps - si vous n'êtes pas très à l'aise avec les données et les mathématiques.

C'est pourquoi la mise en place d'un tableau de bord peut être une bonne solution. Il peut vous aider à trouver rapidement des réponses aux questions pertinentes et à prendre des décisions plus éclairées sans passer des heures à analyser des chiffres dans Excel.

Suivez les étapes ci-dessous pour créer votre propre tableau de bord marketing personnalisé avec Google Data Studio. La meilleure partie est que vous pouvez le faire gratuitement.

# 1: Décidez de ce que vous voulez mesurer

Lorsque vous lisez des articles tactiques comme celui-ci, il peut être tentant de créer un compte Google Data Studio et de commencer immédiatement à créer un tableau de bord. Cependant, je vous encourage fortement à ne pas le faire tout de suite. Au lieu de cela, pensez à vos objectifs marketing et définissez ce que vous voulez mesurer en premier. Après tout, si vous ne pouvez pas le mesurer, vous ne pouvez pas le gérer.

L'une des plus grandes erreurs que je vois faire des marques est d'essayer de mesurer tout et n'importe quoi. C'est ainsi que vous obtenez des rapports marketing hebdomadaires ou mensuels de plus de 25 pages que personne ne lit. Au lieu de cela, il est préférable de se concentrer sur trois KPI de base, puis sur une douzaine de sous-KPI. Vos KPI de base doivent être liés à une valeur monétaire. Vous savez qu'il s'agit d'un indicateur clé de performance clé si vous pouvez répondre à ces questions:

• Augmente-t-il les revenus (c'est-à-dire les indicateurs de croissance)?
• Ou diminue-t-il les coûts (c'est-à-dire les mesures de rétention)?

Tout le reste est une métrique de vanité. Les métriques de vanité ne sont pas nécessairement mauvaises; cependant, ils ont besoin d'un contexte supplémentaire pour être pertinents. Par exemple, certaines mesures de vanité courantes sont le nombre d'abonnés Instagram, la croissance nette du nombre d'abonnés aux e-mails et toute mesure d'engagement sur les réseaux sociaux.

Conseil pro: Pour avoir un aperçu des mesures que les autres marques suivent, consultez Galerie de rapports de Google Data Studio. Il contient une section entière consacrée aux modèles marketing.

Si vous êtes une entreprise SaaS avec un fort accent sur le marketing de contenu, par exemple, les trois indicateurs clés de performance clés qui vous intéressent peuvent être l'impact de vos efforts marketing sur les revenus mensuels récurrents (c'est-à-dire MRR), la valeur à vie du client (LTV) et annulations.

Certains sous-KPI importants auxquels vous voudrez peut-être prêter attention sont le coût d'acquisition client pour chaque canal marketing (CAC), les sources de référence, le trafic par source / support / canal, l'autorité de domaine (DA) ou Domain Rating (DR), sessions de blog, visiteurs uniques du blog, temps passé sur le site, partages sur les réseaux sociaux, backlinks, nouveaux leads entrants, pourcentage de leads entrants qualifiés pour le marketing (MQL), etc.

Utiliser les données pour raconter une histoire

Tout comme vous utilisez des mots pour raconter une histoire, vous pouvez faire de même avec les données. Le problème est que la plupart d'entre nous sont entraînés à penser aux données plus comme un Magic 8 Ball. Posez une question, secouez la balle plusieurs fois et vous obtenez automatiquement des réponses.

Cependant, la qualité des questions que vous posez a un impact significatif sur les données que vous regardez et les conclusions que vous en tirez. Plus précisément, plus la question est ciblée, plus vos résultats seront précis et exploitables. J'aime utiliser la question ciblée du livre à succès de Gary Keller La seule chose: "Que pouvez-vous faire pour que tout le reste soit plus facile ou inutile?"

# 2: Créez un aperçu de votre tableau de bord de mesure marketing

Pour raconter une histoire plus cohérente et convaincante avec vos données marketing, vous devez créer un plan. Je ne saurais trop insister sur ce point. Plus vous investirez dans la cartographie et la présentation de votre tableau de bord marketing, plus il sera facile de le créer.

Vous pouvez décrire votre tableau de bord numériquement à l'aide d'un outil tel que Figma (version gratuite disponible), Esquisser (Essai gratuit de 30 jours; 99 $ / année), Balsamiq (9 $ / par mois), ou Dessins Google (gratuit pour les utilisateurs d'applications Gmail / Google). Ou vous pouvez le créer librement dans un journal ou un cahier.

J'aime faire ce processus numériquement; cependant, peu importe la façon dont vous choisissez de présenter votre tableau de bord tant que vous le faites réellement.

Pour mon plan, j'aime me concentrer sur la «viande» du tableau de bord - les métriques ou ce que je vais mesurer. Souvent, nous sommes obsédés par la conception et la mise en page, car c’est amusant d’y réfléchir. Si vous commencez par la conception, cependant, vous finirez par faire beaucoup plus de travail. Il est beaucoup plus rapide de réfléchir à la substance du tableau de bord, qui informera ensuite l'apparence et la convivialité.

Vous trouverez ci-dessous un exemple de schéma de base pour un tableau de bord de blog. Comme vous pouvez le voir, il ne remportera aucun prix de design, mais il garantit que vous savez ce que vous construisez.

# 3: connectez Google Data Studio à votre source de données

Une fois que vous avez élaboré un plan, l'étape suivante consiste à créer un compte Google Data Studio. Tout ce dont vous avez besoin pour commencer est une adresse e-mail Gmail ou Google Apps. Voici où vous pouvez créer votre compte Google Data Studio. (C'est gratuit!)

Conseil pro: Assurez-vous d'utiliser la même adresse e-mail que celle que vous utilisez pour Google Analytics.

En plus d'optimiser ce que vous pouvez faire dans Google Data Studio, les actions suivantes peuvent vous aider à embellir votre compte d'analyse:

• Assurez-vous que vous utilisez des objectifs.
• Activer le suivi du commerce électronique et vérifiez qu'il fonctionne correctement.
• Configurez des entonnoirs multicanaux et des conversions assistées.

L'étape suivante consiste à connecter vos sources de données dans Google Data Studio. Cliquez sur Sources de données dans la navigation de gauche, puis sur le bouton + à droite.

Vous pouvez connecter trois types différents de sources de données: les connecteurs Google (c'est-à-dire les intégrations intégrées / directes), les connecteurs partenaires (intégrations tierces) et les connecteurs open-source.

Vous trouverez plus de 135 connecteurs partenaires qui vous permettent de tout récupérer depuis Facebook et Instagram des informations sur les annonces Bing, les informations Reddit, les annonces Quora, les statistiques Amazon Seller et le suivi des appels du support client métrique.

Si vous ne voyez pas de source de données pour la métrique spécifique dont vous avez besoin, vous pouvez toujours l'importer vous-même via un fichier CSV, une requête MySQL ou un fichier JSON ou XML personnalisé.

Pour les besoins de cet article, nous nous en tiendrons à Google Analytics, car il s'agit de la source de données la plus simple pour commencer, ainsi que de l'une des plus polyvalentes. Au fur et à mesure que vous vous sentirez à l'aise, je vous encourage à consulter de nombreuses autres sources de données.

Après avoir sélectionné la source de données Google Analytics, cliquez sur Autoriser pour ajouter votre compte à Google Data Studio.

Vous êtes ensuite invité à vous connecter à votre compte Google Analytics. Lorsque vous avez terminé, cliquez sur Se connecter.

Google Data Studio génère désormais tous les champs de données. Vous avez la possibilité de rechercher ces champs ainsi que d'ajouter de nouveaux champs à la liste. Lorsque vous avez terminé, cliquez sur Créer un rapport dans le coin supérieur droit de la page.

Lorsque vous voyez la fenêtre contextuelle ci-dessous, cliquez sur Ajouter au rapport pour extraire vos données dans votre nouveau tableau de bord afin que vous puissiez commencer à l'utiliser.

Remarque: pour ajouter d'autres sources de données (telles que Google Search Console, Google Ads, etc.), répétez les mêmes étapes que ci-dessus.

# 4: Comment créer votre tableau de bord Google Data Studio

Google Data Studio propose de nombreux modèles par défaut à partir desquels vous pouvez travailler. Cependant, je recommande de créer un tableau de bord à partir de zéro, car vous savez déjà ce que vous mesurez et avez un plan. Commencer avec un rapport vierge est moins de travail que d'essayer de réviser et de reconstruire un modèle existant.

Il existe de nombreux types de graphiques, tableaux, graphiques et tableaux de bord que vous pouvez ajouter à votre tableau de bord dans Google Data Studio. Vous pouvez également télécharger vos propres images, intégrer du HTML et ajouter des filtres et des segments dynamiques.

Si vous avez utilisé un générateur Web ou un CMS WYSIWYG, vous constaterez que le processus d'ajout et de personnalisation de graphiques dans votre tableau de bord fonctionne de la même manière que la personnalisation d'un site Web ou d'un modèle de bricolage.

La première chose à faire est de choisir un thème et une mise en page à l'aide des paramètres de style.

Ensuite, cliquez sur le bouton de la barre d'outils Plage de dates pour ajouter un filtre de date. Je recommande de définir la plage de dates par défaut sur 30 ou 90 jours en fonction du compte, du trafic du site et des objectifs marketing. Pour les comptes comptant moins de 10 000 visiteurs par mois, tenez-vous-en à 90 jours par défaut.

Remarque: vous pourrez filtrer et ajuster la date de façon dynamique après avoir créé le tableau de bord.

Il est maintenant temps de commencer à ajouter vos graphiques. Le graphique le plus simple à ajouter est le tableau de bord.

Vous souhaiterez personnaliser la statistique, qui est un certain indicateur de KPI tel que les sessions, les pages vues uniques, les conversions, etc. Dans cet exemple, la métrique est le temps moyen sur la page.

Avec les tableaux de bord, j'aime ajouter un rectangle d'arrière-plan derrière le texte pour le faire ressortir sur la page. Pour ce faire, vous devez regrouper le texte et vous assurer qu'il est envoyé au premier plan. Le processus est similaire à l'utilisation d'un logiciel de conception graphique comme Canva ou Photoshop.

Un autre graphique courant à ajouter à votre tableau de bord est le graphique à secteurs. Par exemple, vous pouvez utiliser un graphique à secteurs pour voir le pourcentage d'utilisateurs qui consultent votre site à partir de différents navigateurs Web (par exemple, Chrome, Safari, Firefox, etc.).

Dans ce cas, vous ajoutez à la fois la dimension et la statistique. La métrique est Sessions et la dimension est Navigateur (le navigateur utilisé par les visiteurs pour afficher votre site).

Vous pouvez également utiliser un graphique à secteurs pour voir quels appareils les gens utilisent pour naviguer sur votre site. Ici, la dimension est la catégorie d'appareil et la métrique est les sessions.

Vous pouvez également ajouter des graphiques à barres et à courbes à votre tableau de bord. Pour les deux, vous pouvez ajouter plusieurs dimensions et statistiques (telles que les pages vues et sessions uniques) pour afficher les tendances au fil du temps.

Les tableaux fonctionnent particulièrement bien lors de la cartographie et du suivi des données de comptes publicitaires payants à partir de Google Analytics. Voici comment configurer cela:

• Ajoutez deux dimensions: la campagne et le contenu de l'annonce. Cela vous permet de segmenter vos annonces en fonction de la campagne globale et des créations publicitaires individuelles.
• Ajoutez au moins trois statistiques, telles que les transactions, le ROAS et le CPC.

Conseil pro: Pour mettre en place une table comme celle ci-dessus, vous devez utilisez les codes UTM pour toutes vos campagnes publicitaires.

C'est une bonne idée d'ajouter également au moins un ou deux filtres en plus d'un filtre de date. J'aime filtrer par source ou par support. Cela vous permet de voir comment les gens interagissent avec votre site lorsqu'ils proviennent de différentes sources, telles que Google, Facebook, LinkedIn, etc.

Voici à quoi ressemble un tableau de bord de base avec un filtre source.

Une fois que vous avez créé votre tableau de bord marketing, vous pouvez le partager de la même manière que vous partagez des feuilles et des documents Google.

Vous pouvez même l'enregistrer en tant que modèle, ce qui vous fera gagner beaucoup de temps à l'avenir.

Conclusion

Les étapes ci-dessus vous montrent comment connecter Google Data Studio aux données Google Analytics et configurer un tableau de bord marketing personnalisé. Au fur et à mesure que vous vous familiariserez avec cet outil, vous finirez probablement par connecter plus de sources de données.

Il existe de nombreuses autres fonctionnalités de Google Data Studio que vous pouvez utiliser pour affiner votre tableau de bord. Cliquez sur le menu Ressource en haut de la page pour connecter des sources de données supplémentaires, fusionner des données et ajouter des segments.

Qu'est-ce que tu penses? Essaierez-vous de créer un tableau de bord marketing avec Google Data Studio? Quels KPI regardez-vous lors de l'analyse de vos campagnes marketing? Avez-vous des conseils ou des outils préférés pour créer des tableaux de bord marketing? Faites le nous savoir dans les commentaires.

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