Intelligence artificielle et marketing: ce que les spécialistes du marketing doivent savoir: examinateur des médias sociaux

Vous vous demandez comment l'intelligence artificielle (IA) aura un impact sur votre marketing? Vous recherchez des outils d'IA que vous pouvez commencer à utiliser maintenant?

Pour explorer ce que les spécialistes du marketing doivent savoir sur l'intelligence artificielle et le marketing, j'interviewe Paul Roetzer sur le Podcast marketing sur les réseaux sociaux.

Paul a fondé la Institut d'IA marketing, la conférence Marketing AI et PR 20/20. Il est également l'hôte du tout nouveau podcast Marketing AI.

Paul partage quelques exemples d'applications pratiques de l'IA en marketing et discute d'un certain nombre d'outils d'IA que les spécialistes du marketing peuvent utiliser aujourd'hui.

Premiers pas dans l'IA

L'intérêt de Paul pour l'IA a été suscité par la victoire d'IBM Watson sur Péril en 2011. Watson a battu Ken Jennings et Brad Rutter, deux des meilleurs champions Péril a jamais vu. Par curiosité, Paul a commencé à s'interroger sur l'IA et la technologie de traitement du langage naturel derrière Watson.

L'une des premières choses qu'il a faites a été de lire Automatisez cela par Christopher Steiner. Dans ce livre, Paul a appris comment les algorithmes intelligents ont entraîné des perturbations dans de nombreuses industries différentes. Il a également découvert comment les machines peuvent apprendre par elles-mêmes, faire de meilleures prédictions et évoluer au-delà de l'assistance humaine. Réalisant que ce n'était qu'une question de temps avant que ces progrès ne transforment les ventes et le marketing, il a commencé à apprendre tout ce qu'il pouvait sur l'IA.

Création de partenariats d'automatisation du marketing

En 2012, Paul dirigeait depuis 7 ans sa propre agence, PR 20/20, et était à la pointe du marketing l'automatisation grâce à un partenariat avec le marketing entrant, les ventes, le service client et la plateforme CRM, HubSpot. Avec d'autres entreprises comme Marketo, Pardot et Eloqua, la technologie marketing et l'automatisation étaient financé par des milliards de dollars, mais était encore largement élémentaire et motivé par l'homme à l'époque.

Naturellement, Paul a commencé à réfléchir à la suite et à la manière dont l'automatisation du marketing pourrait évoluer à partir de là. Sur la base de tout ce qu'il observait, il savait que les machines seraient bientôt capables d'apprendre, de s'adapter et d'améliorer toutes les choses que les humains comptaient encore sur d'autres humains pour faire.

Lancement du Marketing AI Institute et de la Marketing AI Conference

En 2014, Paul a publié son deuxième livre, The Marketing Performance Blueprint, dans lequel il a examiné différentes organisations qui luttent pour atteindre leurs objectifs de performance. Dans le livre, Paul écrit sur les trois principales lacunes qui existaient dans ces entreprises: le talent, la technologie et la stratégie. Le principe de base du livre établit que ne pas avoir les bonnes personnes ou la bonne technologie empêche les entreprises de construire la stratégie optimale pour atteindre leurs objectifs.

En seulement 700 à 1 000 mots sur 50 000 dans tout le livre, Paul a également souligné comment la technologie d'automatisation, l'avenir de l'automatisation intelligente et la technologie derrière Watson s'appliquent au marketing. Pourtant, cette section est devenue l'objectif principal et la chose dont tout le monde voulait parler à Paul.

Cela a incité Paul à commencer à faire des conférences lors de conférences comme SXSW en 2015 sur ses théories sur les origines de l'intelligence marketing et le potentiel qu'elle recèle. La technologie était là mais personne ne l'adoptait encore pleinement. Il a brièvement caressé l'idée de créer sa propre société de logiciels pour créer un moteur d'intelligence pour automatiser la stratégie marketing.

Un an plus tard, Paul s'est rendu compte qu'il n'était ni équipé ni préparé pour entreprendre ce projet. Cela prendrait au moins 10 ans et probablement un milliard de dollars. Il y avait encore beaucoup d'inconnues et le processus était beaucoup trop complexe. Même s'il n'était tout simplement pas la bonne personne pour essayer de faire tout cela en tant qu'éditeur de logiciels, il occupait une position unique et bien plus qualifié pour raconter l'histoire de l'IA et aider d'autres spécialistes du marketing à la comprendre en tant que PR 20/20, qui était en grande partie une agence de marketing de contenu.

Paul a entrepris d'aider les spécialistes du marketing à comprendre l'IA et à apprendre à l'appliquer via un blog propulsé par PR 20/20 appelé Marketing AI Institute. En janvier 2019, Paul l'a scindée en sa propre entreprise et la Marketing AI Conference est devenue la pierre angulaire de cette entité.

Pourquoi les spécialistes du marketing devraient prêter attention à l'IA

L'IA a un impact sur la vie quotidienne

Paul prédit que l'IA aura un impact annuel de plusieurs milliards de dollars sur les entreprises. Il existe littéralement des dizaines d'applications grand public pour cela quotidiennement, de Netflix recommandant une émission à regarder et Google Maps vous redirigeant autour d'un accident pour Amazon prédit ce que vous achèterez ensuite et Gmail finissant vos phrases. Pourtant, la plupart des gens n'ont aucune idée de ce que c'est et de son fonctionnement, car ils ne réalisent pas que l'apprentissage automatique exécute ces tâches.

L'IA améliore votre vie en rendant les choses plus pratiques et personnalisées et la même chose se passe dans le marketing et les ventes. Le logiciel que nous utilisons deviendra plus intelligent avec le temps. Grâce à lui, les spécialistes du marketing auront la possibilité de personnaliser et de faire les choses à grande échelle d'une manière qui est actuellement limitée par un marketing exclusivement humain.

Al va transformer les carrières en marketing

L'intelligence artificielle peut aider votre entreprise à prendre de meilleures décisions marketing et à diriger les clients vers votre marque. Les nouvelles technologies transformeront nos emplois de spécialistes du marketing, tout comme elles ont transformé tout le reste de nos vies. Cela signifie que de nouveaux cheminements de carrière s'ouvriront et que nos emplois seront plus agréables.

Beaucoup de spécialistes du marketing seront surpris par les résultats dans 3 ans, mais seul un certain segment comprendra le potentiel des logiciels intelligents maintenant et trouvera ces outils aujourd'hui. En faisant cela, ils se donnent une longueur d'avance de plusieurs années sur leurs pairs qui ont encore peur d'explorer l'IA. Peut-être que le sujet est trop abstrait ou accablant pour essayer de le comprendre. Quelle que soit la raison, les marques qui ne trouvent pas de moyens plus intelligents de faire leur marketing seront laissées dans la poussière par leurs concurrents qui le font.

Les consommateurs attendent les avantages de l'IA

La dernière décennie a conditionné les consommateurs à renoncer aux données et à la confidentialité en échange de personnalisation et de facilité d'utilisation. Les gens s'attendent à un certain niveau de personnalisation dans la façon dont les entreprises leur commercialisent, même dans l'environnement B2B. Rien de moins qu'une expérience d'achat transparente ou sans friction de la part des entreprises est frustrant. Les gens veulent les avantages que l'IA peut apporter.

Qu'est-ce que l'IA?

D'un point de vue marketing, il y a des choses fondamentales à savoir sur l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond et comment chacun fonctionne réellement. Le premier est que le logiciel qui alimente les machines est intrinsèquement stupide. Les machines ne peuvent ni voir, ni entendre, ni comprendre, ni parler. IA est simplement un terme générique pour rendre les machines «plus intelligentes» et leur donner des capacités de type humain.

Par exemple, Alexa, Siri ou tout autre assistant vocal ne comprend rien dès la sortie de la boîte. Ces outils ont été formés pour entendre le langage humain, comprendre ce qu'il dit, le traiter et générer la meilleure réponse à votre requête.

Prédictions sur les résultats futurs

Le sous-ensemble principal de l'IA est appelé apprentissage automatique. En termes simples, il fait des prédictions sur les résultats futurs sur la base de données historiques. Ceci est similaire à la science des données, qui fait la même chose depuis des décennies. La différence est que l'apprentissage automatique s'améliore à mesure que de plus en plus de données sont disponibles et qu'il fait des prédictions en réponse à ces informations.

Par exemple, Google Maps n'est pas alimenté par un être humain qui tape des instructions pour rediriger les gens lorsqu'ils sortent, rencontrent des accidents ou font d'autres choses sur la route. Il utilise des points de données provenant de plusieurs sources pour prédire un meilleur chemin pendant que vous conduisez.

Dans les tâches quotidiennes de votre carrière, vous constaterez que vous faites simplement une série de prédictions à chaque moment de votre journée. Les spécialistes du marketing font une série de prédictions chaque jour sur ce qu'il faut écrire; où et quand le publier; combien dépenser en annonces; les couleurs, l'art et le design; et bien plus basé sur le comportement humain passé. Ensuite, ils espèrent juste le meilleur. Chacune de ces prédictions est une instance où l'apprentissage automatique pourrait être appliqué.

Écoutez l'émission pour entendre plus d'exemples de produits utilisant l'IA pour prédire le comportement humain.

Explorer l'IA pour vos besoins

De nombreuses entreprises affirment tirer parti de l'IA, alors qu'en fait, ce n'est pas le cas. C'est en fait devenu un problème majeur dans l'industrie et un problème auquel Paul s'attaque depuis quelques années. De nombreuses entités diront qu'elles utilisent l'apprentissage automatique, l'apprentissage en profondeur ou les réseaux neuronaux. Il appartient aux spécialistes du marketing en tant que clients potentiels de déterminer si c'est vrai.

Posez des questions précises sur la manière dont la technologie est utilisée exactement dans le processus et comment elle rendra votre entreprise plus efficace et plus intelligente. Mettez au défi les vendeurs qui vendent la technologie pour voir s'ils la comprennent vraiment. Dites-leur combien de temps cela prend ou combien il en coûte pour exécuter une compétence ou un processus et demandez-leur comment leur machine peut l'accélérer ou l'éliminer complètement.

Ensuite, demandez-leur de parcourir des démos et des procédures pas à pas. Si vous ne parvenez pas à comprendre la technologie sous-jacente, trouvez quelqu'un en dehors de l'entreprise qui peut réellement vous l'expliquer.

Comment les spécialistes du marketing social peuvent utiliser l'IA

Les applications d'IA sont conçues pour presque tout. Si vous travaillez pour une grande entreprise avec un accès à des données illimitées et un budget pour les outils, le monde est à vous! Bien que les spécialistes du marketing des PME puissent avoir à creuser un peu plus pour trouver les outils dont ils ont besoin, presque toutes les entreprises pourraient utiliser l'IA.

Paul décrit plusieurs applications pratiques et avantages de l'IA pour les spécialistes du marketing des médias sociaux dans des entreprises de toute taille.

Chatbots

Une idée fausse courante sur les chatbots est que le simple fait d'avoir le mot «bot» dans le nom en fait une IA. Ce n'est pas le cas. La plupart des chatbots actuellement disponibles, qu'ils soient utilisés pour le service client, les réponses automatiques ou les ventes, reposent largement sur une logique de branchement humaine et une série d'instructions if-then pour fonctionner.

Paul admet que configurer des chatbots peut être une expérience brutale et accablante. Il dit que c'est comme mettre en place un workflow de messagerie pour 100 000 personnes dans un outil d'automatisation. Dans certains cas, un être humain doit encore configurer toutes les règles du chatbot et continuer à maintenir et à mettre à jour ces règles à l'avenir.

La technologie Chatbot avec des fonctionnalités basées sur l'IA peut éliminer le besoin pour les humains de configurer et de mettre à jour ces règles. Pour savoir si une technologie de chatbot prend en charge ces fonctionnalités, posez des questions sur la manière dont l'entreprise utilise le traitement du langage naturel et l'apprentissage automatique pour rendre les choses plus efficaces pour vous.

Le traitement du langage naturel signifie que la technologie traite le sens derrière une question ou une déclaration telle qu’elle est prononcée ou tapée naturellement, puis génère une réponse ou une recommandation correcte. L'apprentissage automatique permet à la technologie de déterminer quelles recommandations sont réellement utiles et d'éliminer automatiquement celles qui ne le sont pas. Ensuite, le chatbot adapte toutes les recommandations futures en fonction de ces informations. La clé est que la technologie du chatbot traite, apprend et s'adapte entièrement sans qu'un humain n'ait à suivre chaque interaction et à ajuster manuellement une règle.

Je révèle que je connais assez bien les principaux fournisseurs de chatbots d'aujourd'hui et que la plupart n'offrent pas ces fonctionnalités avancées basées sur l'IA aux petites entreprises. Certains fournisseurs proposent actuellement des fonctionnalités de traitement du langage naturel et d'apprentissage automatique aux clients d'entreprise. Vous pouvez donc vous attendre à ce que la technologie devienne rapidement disponible, plus abordable et largement disponible.

Si vous n’avez pas de chatbot, procurez-vous un chatbot. Même si vous alimentez manuellement la logique de marque, cela vous préparera au moment où la technologie de l'IA s'étendra inévitablement à davantage d'entreprises.

Stratégie de contenu

Stratégie de contenu revient à faire des prédictions sur ce qu'il faut écrire, la fréquence de publication, les mots-clés à utiliser, etc. La stratégie de contenu traditionnelle évolue et il y a beaucoup d'argent pour le développement d'outils et de plates-formes qui appliquent l'apprentissage automatique pour éliminer la spéculation.

Par exemple, HubSpot a été l'un des premiers à implémenter l'apprentissage automatique dans son outil de stratégie de contenu pour faire du clustering de contenu. Mettez un mot et l'outil recommande d'autres sujets qui lui sont liés à partir du site. Il met ensuite en évidence les liens directs pour vous.

Il existe d'autres possibilités d'utiliser l'IA pour faire des choses comme examiner plusieurs ensembles de données sur le moment où les gens recherchent certaines choses et signalent quand votre entreprise devrait publier sur ses produits. Il peut vous aider à déterminer les mots clés à utiliser ou peut-être même à rédiger du contenu pour vous à un moment donné dans le futur.

Cette technologie pourrait remplacer de nombreux consultants à l'avenir, mais elle créera également d'énormes opportunités de consultation avec les entreprises sur la façon d'utiliser l'IA pour élaborer une stratégie de contenu.

Annonces sociales

Le placement automatique d'annonces sur Facebook, Google et d'autres plateformes de médias sociaux est un autre domaine dans lequel l'IA peut aider. Si vous gérez une page Facebook, vous avez probablement vu les invites qui demandent: "Voulez-vous diffuser cette annonce?" Il contient l'image et le texte de l'un de vos messages. Tout ce que vous avez à faire est de continuer à créer la publicité Facebook en fonction des recommandations de Facebook sur ce qui, selon lui, fonctionnera bien. Cette fonctionnalité est entièrement alimentée par l'IA.

Photos et vidéo

Chaque semaine sur ce podcast, Erik Fisher met en avant un outil ou une application. Beaucoup de ceux qui ont été partagés récemment utilisent l'IA pour améliorer les photos ou supprimer des personnes ou des objets de l'arrière-plan en cliquant sur un bouton.

Paul mentionne un outil qu'il a utilisé dans sa présentation à la Marketing AI Conference qui a pris le dessin de sa fille et l'a converti en Picasso en 30 secondes. Nous discutons de Face App, qui prend des photos actuelles des utilisateurs et les vieillit plus jeunes ou plus âgés. La fausse vidéo profonde est un autre exemple de la façon dont l'IA peut améliorer, améliorer ou manipuler des images et des vidéos.

Suivi et examens

Le suivi de la surveillance et des examens des médias sociaux est un autre processus que la technologie de l'IA peut simplifier et gérer, en particulier pour les petites entreprises et les franchises où les critiques jouent un rôle si important dans chercher. Les deux tâches ont toujours pris énormément de temps, surtout si vous vous lancez dans l'analyse des sentiments et la priorisation de celles auxquelles répondre.

Il y a tellement de fournisseurs pour chacun d'entre eux que les spécialistes du marketing peuvent littéralement choisir un cas d'utilisation et ajouter «outil de surveillance sociale alimenté par l'IA» ou «publicités sociales alimentées par l'IA» et rechercher quelqu'un. Paul conseille de rechercher des cas d'utilisation spécifiques très étroits pour trouver la solution idéale pour votre entreprise.

Logiciels et outils de marketing basés sur l'IA

Paul propose différentes ressources et outils qui tirent parti de l'IA pour améliorer votre marketing, vos campagnes par e-mail et vos publicités sur les réseaux sociaux.

Plateformes CRM

La meilleure façon d'en savoir plus sur l'IA est de commencer avec la technologie que vous possédez déjà, comme votre CRM et votre plateforme d'automatisation. Si vous utilisez l'un des principaux outils disponibles pour les spécialistes du marketing, il y a de fortes chances qu'il dispose de fonctionnalités basées sur l'IA que vous n'avez peut-être pas encore activées ou que vous ne connaissez pas encore.

Par exemple, les utilisateurs de l'outil de marketing conversationnel Drift peuvent commencer par utiliser les fonctionnalités de chatbot personnalisé offertes avec ses plans Pro, Premium et Entreprise. Des plates-formes similaires incluent Conversica, LivePerson et HubSpot, chacune avec sa propre technologie d'IA conversationnelle ou un constructeur de chatbot pour stimuler le service client. Presque toutes les grandes entreprises technologiques intègrent le chat d'une manière ou d'une autre. Les sociétés de plateforme construisent des chatbots ou intègrent un chatbot tiers.

Yext

Pour suivre la surveillance et les critiques des médias sociaux, Paul suggère Yext. Il peut traiter de grandes quantités d’informations, comprendre ce qui y est dit et utiliser différents modèles pour hiérarchiser les personnes à qui vous devez répondre.

Yext active également les données d'entreprise pour Alexa d'Amazon. Si vous interrogez un appareil compatible Alexa sur les heures d'ouverture d'un établissement local, Yext est le technologie qui alimente ces listes d'entreprises et fournit des informations clés aux utilisateurs de la voix La technologie.

Écoutez l'émission pour en savoir plus sur la création d'un compte pour votre entreprise sur Yext et le rendre détectable dans la recherche vocale.

Rasa.io

Les plateformes de messagerie comme Drip et MailChimp pourraient utiliser l'IA pour fournir une segmentation de liste, prédire la fatigue, connaître le meilleur moment pour envoyer à des destinataires individuels, et bien plus encore. Bien qu'il existe des moyens de personnaliser les fonctionnalités et les fonctionnalités actuellement offertes avec Drip et MailChimp, Paul trouve ces solutions de contournement très simples.

Il recommande Rasa.io, une plate-forme de messagerie qui crée du contenu personnalisé automatisé dans les newsletters. En théorie, chaque newsletter est envoyée à une heure prioritaire pour chaque destinataire. Il apprend ensuite sur quels liens l'utilisateur clique et commence finalement à adapter les liens qu'il inclut dans les futures newsletters en fonction de ces informations. Ainsi, chaque bulletin qu'il envoie peut être différent des autres.

Motif89

Pattern89 est un logiciel de marketing qui applique l'IA à la conception d'annonces optimisées pour les réseaux sociaux et Google. Il élimine la complexité et les conjectures liées à l'utilisation de la gestion des enchères, du budget et des canaux pour surveiller et optimiser votre création, en particulier à grande échelle.

Pattern89 utilise l'apprentissage automatique pour fournir une analyse intelligente des données de performances de vos annonces sur toutes les plates-formes publicitaires et prédit les créations et les canaux les plus performants. Fonctionnant comme un assistant, il fournit ensuite des recommandations sur la façon dont vous devez allouer votre budget et vous permet d'apporter des modifications en un clic.

J'ajoute que dans un proche avenir, cette application de l'IA pourrait éliminer les tâches de gestion des réseaux sociaux et les activités effectuées par du personnel ou des consultants à plein temps. Cela perturbe certainement les emplois ou les fonctions d'achat de médias numériques au sein d'une entreprise ou d'une agence.

Bien que Google et Facebook n'aient pas encore créé d'outil de recommandation similaire à ce que propose Pattern89, la technologie progresse. Google Analytics s'est diversifié en fournissant des alertes pour toute anomalie dans vos informations et vos analyses. Il demande ensuite: «Cela vous a-t-il été utile? Oui ou non." Chaque fois que vous cliquez sur "Oui", vous venez de former le modèle de machine learning à trouver d'autres anomalies comme celle-là.

Persado

Persado a récemment conclu un gros accord avec JP Morgan Chase pour créer du contenu pour les publicités sociales en utilisant le traitement du langage naturel et la technologie de génération. Ils étendent maintenant leurs partenariats et utilisent l'IA pour rédiger du contenu sur d'autres canaux.

L’un des cas d’utilisation originaux de Paul pour l’IA était la rédaction de billets de blog. Bien qu'il y ait eu des progrès, il suit les progrès dans ce domaine depuis 2015 et ne pense pas que l'intelligence artificielle soit proche d'être une force de rupture majeure pour l'écriture créative. Cependant, il existe une opportunité pour une technologie formée à l'IA lorsqu'il s'agit d'écrire du contenu basé sur des données et basé sur des formules. tels que les rapports et analyses financiers, les rapports sportifs, les descriptions de produits pour le commerce électronique ou les élections couverture.

Phrasee

Phrasee, une plate-forme marketing similaire à Persado, utilise l'IA pour gérer les lignes d'objet des e-mails qui surpassent celles générées par l'homme 98% du temps. La machine a besoin de 100 000 e-mails pour en tirer des enseignements, mais la machine commencera alors à écrire des lignes d'objet d'e-mail en fonction du corps de votre e-mail. Phrasee fonctionne comme un éditeur, regardant le contenu et générant des lignes d'objet d'e-mail qui génèrent de l'engagement et des taux d'ouverture élevés.

Ressources supplémentaires

La société de Paul suit plus de 1 200 outils et plates-formes marketing basés sur l'IA et en a dressé le profil de 55 à 60 sur le Marketing AI Institute. Ils mettent en lumière les entreprises en leur posant les huit mêmes questions et en compilant les réponses dans un guide de l'acheteur Marketing AI.

Son entreprise publie également un bulletin d'information qui organise le «Best of» du Web et publie cinq à sept articles originaux et longs par semaine sur son site qui rendent l'IA accessible et réelle. La newsletter sort tous les mardis et jeudis. Chaque année en juillet, ils organisent la conférence annuelle sur l'intelligence artificielle marketing (MAICON), où les gens peuvent en apprendre encore plus.

Découverte de la semaine

EmojiCopy est une application Web gratuite qui dispose d'une fonctionnalité de recherche et de la possibilité de créer une ligne d'émojis en même temps. Au lieu d'avoir à trouver et à ajouter un emoji à la fois à votre message, vous pouvez facilement utiliser ce site pour sélectionner autant d'émojis que vous le souhaitez en un clic de souris ou en tapotant du doigt. Créez ensuite rapidement une chaîne d'émojis qui peut être copiée et collée n'importe où sur le Web.

EmojiCopy fonctionne à la fois sur les ordinateurs de bureau et sur les appareils mobiles et est accessible depuis le site, EmojiCopy.com.

Écoutez l'émission pour en savoir plus sur EmojiCopy.

Principaux points à retenir de cet épisode:

• Suivez Paul sur LinkedIn ou trouvez-le sur Twitter.
• En savoir plus sur PR 20/20.
• Écouter le Podcast Marketing AI.
• Découvrez le Institut d'Intelligence Artificielle Marketing.
• En savoir plus sur Conférence sur l'intelligence artificielle marketing (MAICON).
• Lis Automatisez cela par Christopher Steiner.
• Explorez le livre de Paul, Le plan de performance marketing.
• Examiner Dérive, Conversica, LivePerson, et HubSpot.
• Vérifiez votre entreprise sur Yext.
• Envoyez des e-mails plus intelligents avec Rasa.io.
• Optimisez vos réseaux sociaux et vos annonces Google avec Motif89.
• Laisser Persado gérer votre écriture de formule.
• Essayer Phrasee pour générer des lignes d'objet de courrier électronique attrayantes.
• Découvrez des dizaines d'outils basés sur l'IA et de plateformes technologiques de marketing Guide de l'acheteur Marketing AI.
• Check-out EmojiCopier.
• En savoir plus sur le Facebook Ads Summit 2019 sur FBSummit.info.
• Regardez notre talk-show hebdomadaire sur le marketing des médias sociaux les vendredis à 10 h 00, heure du Pacifique Crowdcast.

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